現在的客控系統越來越智能化、數據化，要歸功于智能化硬件智能酒店和現代物聯網的發展，而大數據的人臉識別技術除了在酒店客房入住上面應用，公共安防體系中得到應用。
      面對著日益龐大的安防數據量以及不斷更新的數據形態，一些傳統技術的瓶頸已經逐步顯現，響應速度與運行效率已經很難支撐多數應用場景。
      而人臉識別技術的融入，可以讓工作人員從重復、繁雜的視頻觀察中解放出來。通過人臉抓取、大數據庫比對分析，可以輕易找出關鍵數據，為最終的判斷提供可靠性的依據。
      種種跡象已經表明，現代安防需要加快步入大數據應用的新時代。越來越多的科研機構以及應用團隊已經意識到，利用高級人臉識別技術與大數據技術將海量視頻數據進行高效分析與利用，已經成為目前智慧安防的首要技術趨勢之一。
      從相互間的影響來說，人臉識別技術為大數據提供了最必要的工具，是數據來源的保證；而大數據技術的廣泛應用也給人臉識別應用帶來了新的發展機遇，不過同時也給人臉識別技術提出了更高的要求。
      從技術上來說，由于深度學習算法上的突破，人臉識別準確率對比幾年前已經有了大幅提升。實踐也顯示，在某些應用領域的人臉識別精準度已經超過了人眼。
      公共安防人臉技術在算法上的突破，無疑會給安防行業帶來新的技術性的革命。賽華智能客控系統就是這樣一批先行試點的客控系統廠家，它把酒店房態和住客行為數據等進行存儲和分析，幫助酒店科學決策。用客控系統充分極少酒店運營成本和人工成本，進而提高酒店效益。
      人臉識別技術可以運用到酒店安防體系中，與客控系統人臉開房共同構成酒店的安全屏障，酒店的客控系統通過插卡取電來設備住客身份，每一次的插卡都能形成獨特的行為數據。人臉識別則是更廣闊的大數據應用，有了它，酒店入住都可以不用帶身份證，直接刷臉就可以了有了它，就可以和客控系統相配合，共同為酒店安防體系做出貢獻。
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